읽어야 할 PDF는 쌓여 있고, 유튜브 강의는 1시간짜리고, 시간은 없죠. 이럴 때 요즘 사람들이 부쩍 많이 찾는 게 구글의 노트북LM(NotebookLM)이에요. 내 자료를 넣으면 그걸 토대로 두 사람이 대화하는 AI 팟캐스트로 만들어 듣게 해 주고, 핵심만 요약하거나 마인드맵·퀴즈로도 뽑아 줍니다. 게다가 음성 요약이 한국어까지 자연스럽게 지원되면서 “이거 출퇴근길에 듣기 딱이다”는 반응이 많아요. 무료로 어디까지 되는지, 어떻게…
같은 AI한테 똑같이 물어봤는데 누구는 바로 쓸 결과를 받고, 누구는 “뻔한 소리”만 듣습니다. 차이는 머리가 아니라 ‘프롬프트(지시문) 쓰는 법’에 있어요. 2026년 들어 AI는 시키면 알아서 여러 단계를 처리하는 ‘에이전트’로 진화했지만, 출발점인 지시가 엉성하면 똑똑한 모델도 엉뚱한 답을 냅니다. 오늘은 챗GPT·제미나이·클로드 어디에 넣어도 결과가 확 좋아지는 프롬프트 6가지 공식을, 바로 따라 쓸 예시와 함께 정리했어요. AI는…
요즘 AI한테 “방법 알려줘”가 아니라 “그거 좀 해놔줘”라고 시켜본 적 있으세요? 2026년 들어 AI가 답만 알려주던 단계를 넘어, 검색하고·문서 쓰고·표 정리까지 직접 실행하는 ‘AI 에이전트(agent)’로 빠르게 넘어가고 있어요. 챗GPT에도, 제미나이에도 ‘에이전트 모드’가 들어왔고, 클릭 몇 번이면 노션·슬랙·지메일까지 연결돼요. 거창한 코딩 없이도 오늘부터 쓸 수 있는 만큼, 뭐가 달라졌고 어디에 어떻게 쓰면 좋은지 딱 필요한 만큼만…
“AI한테 시키면 알아서 일을 끝내준다”는 말, 요즘 부쩍 자주 들리죠. 그런데 막상 한 달쯤 써보면 묘하게 허무합니다. 분명 시간은 아낀 것 같은데, 월말에 돌아보면 내가 더 많이 해낸 느낌은 잘 안 들거든요. 기분 탓이 아닙니다. 한국은행이 직접 조사해보니, AI를 쓴 사람들은 주당 1.5시간을 아꼈지만 생산성 자체는 거의 그대로였습니다. 2026년 AI 활용의 핵심은 “더 똑똑한 도구를…
